분류 전체보기31 AI가 만든 1분 동화책 AI가 만든 1분 동화책, 어린이 반응은?AI가 만든 초단편 동화, 아이들은 좋아할까요 아니면 금방 지루해할까요? 저는 1분 분량(200~250 단어)의 동화책을 AI로 만들어 6~9세 아이들에게 실제로 읽혀보고 표정·집중도·따라 읽기 여부를 기록했습니다. 글·그림 제작 시간은 각각 3~5분 내로 제한해 ‘현실적인 부모/교사 워크플로’에 맞췄고, 주제·어조·반복 리듬을 바꾼 두 가지 버전을 준비해 비교했습니다. 오늘은 제작부터 반응, 다음에 더 잘 만드는 법까지 전부 공유합니다. 목차AI 동화 제작 워크플로제목·설명·태그 메타 전략 비교실전 프롬프트 & 작성 팁활용 전략(가정·교실·SNS)A/B 테스트: 아이 반응 비교실전 꿀팁(체크리스트 포함) 1. AI 동화 제작 워크플로 1분 동화는 ‘짧지만.. 2025. 10. 10. 내 글 vs AI 글, 친구들은 구분할까? 내 글 vs AI 글, 친구들은 구분할까?(블라인드 테스트 실험기) 사람이 쓴 글과 AI가 쓴 글, 진짜 차이가 느껴질까요? 저는 같은 주제로 제 글과 AI 글을 각각 작성해 블라인드 테스트를 진행했습니다. 비교가 공정하도록 글 길이·톤·정보밀도를 맞추고, 평가 기준(가독성·설득력·감정 몰입·사실 정확성)을 사전에 정의했죠. 친구·동료 30명에게 투표를 받았고, 결과뿐 아니라 어떤 포인트에서 “사람 같다/AI 같다”는 인식이 생겼는지도 추적했습니다. 이 글에서는 실험 설계부터 결과 해석, 그리고 우리가 실전에 응용할 수 있는 전략까지 전부 공개합니다. 목차블라인드 테스트 워크플로사람 글 vs AI 글 특징 비교(메타 전략)실전 프롬프트 & 작성 팁응용 전략(콘텐츠/브랜딩/학습)결과 요약 & 인사.. 2025. 10. 9. 꿈을 AI에게 설명했더니 그림이 나왔다 꿈을 AI에게 설명했더니 그림이 나왔다: 말에서 이미지까지 리얼 실험기 말로 풀어낸 꿈이 진짜 그림이 될까? 저는 전날 밤에 꾼 꿈을 아침에 즉시 메모하고, 그 메모를 AI에게 설명해 이미지로 만들어봤습니다. “푸른 바다 위를 나는 도시, 종이비행기들이 불빛을 품고 회전한다” 같은 문장을 어떻게 해석할지 궁금했죠. 결과는 생각보다 다채로웠고, 언어의 순서·세부 묘사·금지 요소가 품질에 큰 영향을 미쳤습니다. 이번 글에는 제가 실제로 쓴 프롬프트 구조, 실패와 개선 과정, 그리고 꿈 이미지를 콘텐츠로 활용하는 방법까지 모두 담았습니다. 스크롤 압박 없이 따라 할 수 있도록 단계별로 차근차근 소개합니다. 목차꿈→이미지 자동화 워크플로제목·설명·태그 메타 전략 비교실전 프롬프트 & 작성 팁활용 전략.. 2025. 10. 8. AI와 가위바위보 100판 도전 AI와 가위바위보 100판 도전: 인간 vs AI 승률 공개 AI는 가위바위보도 잘할까요, 운일까요? 저는 동일 조건에서 AI와 100판을 붙어 봤습니다.규칙은 간단하지만, 심리전·랜덤성·패턴 탐지가 얽히면 결과는 의외로 복잡해집니다.시작 전 가정, 실험 설계, 판정 기준을 명확히 하고, 중간에 전략을 바꾸어 A/B로 비교했습니다.승률이 언제 바뀌었는지, 무엇이 차이를 만들었는지를 생활 언어로 풀어보겠습니다. 목차 AI 대결 워크플로제목·설명·태그 메타 전략실전 프롬프트 & 진행 팁활용 전략: 패턴 vs 랜덤A/B 결과: 전략 교체 효과실전 꿀팁 체크리스트 1. AI 대결 워크플로 실험은 총 100판, 전반(1~50)과 후반(51~100)으로 나누어 운영했습니다.전반은 사람이 자유 전략으로 플레이(느낌.. 2025. 10. 7. AI가 뽑은 2025년 유행 음식 TOP5 AI가 뽑은 2025년 유행 음식 TOP5 (데이터 기반 인사이트) 2025년에 진짜 뜰 음식은 뭘까요? 배달앱 트렌드, SNS 해시태그, 리뷰 텍스트, 레시피 검색량 같은 여러 신호를 AI로 수집·요약해 TOP5를 도출했습니다. 결과만 보여주는 게 아니라, 어떤 데이터가 어떻게 반영됐는지 과정을 투명하게 공개하고, 브랜드·개인 크리에이터가 당장 써먹을 응용 전략까지 함께 정리합니다. 오늘 한 편이면 “감(感)”이 아니라 “근거”로 움직일 수 있습니다. 목차데이터 수집·분석 워크플로TOP5 & 카테고리 비교표실전 프롬프트 & 제작 팁활용 전략: 메뉴·콘텐츠·광고A/B 테스트: 네이밍·비주얼실전 꿀팁 체크리스트 1. 데이터 수집·분석 워크플로유행 음식은 ‘입맛’만으로 정할 수 없습니다. 이번 .. 2025. 10. 6. AI 작사가에게 노래 가사 부탁해봤다 AI 작사가에게 노래 가사 부탁해 봤다: 톤·운율·감정까지 컨트롤하는 법 AI에게 가사를 맡기면 감동이 될까, 가짜 같을까? 오늘은 실제로 AI 작사가에게 노래 가사를 의뢰해 봤습니다. 주제(그리움), 톤(따뜻함), 운율(교차각운), 박자(BPM 92), 구조(Verse–Pre–Hook–Chorus)까지 조건을 정해 여러 버전을 생성하고, 제가 직접 다듬은 버전과 비교했죠. 가사에서 가장 중요한 건 ‘감정의 진폭’과 ‘멜로디와의 접착력’이더군요. 어디서 AI가 빛나고, 어디서 사람이 개입해야 하는지, 과정과 결과를 있는 그대로 공유합니다. 목차AI 작사 자동화 워크플로제목·설명·태그 메타 전략 비교실전 프롬프트 & 작성 팁활용 전략(장르·콜라보·권리)A/B 테스트: 공감·후렴 흡착력실전 꿀팁(체크.. 2025. 10. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
