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AI 작사가에게 노래 가사 부탁해봤다

by 라나친구 2025. 10. 5.

 

AI 작사가에게 노래 가사 부탁해 봤다

: 톤·운율·감정까지 컨트롤하는 법

 

AI에게 가사를 맡기면 감동이 될까, 가짜 같을까?

 

   오늘은 실제로 AI 작사가에게 노래 가사를 의뢰해 봤습니다. 주제(그리움), 톤(따뜻함), 운율(교차각운), 박자(BPM 92), 구조(Verse–Pre–Hook–Chorus)까지 조건을 정해 여러 버전을 생성하고, 제가 직접 다듬은 버전과 비교했죠. 가사에서 가장 중요한 건 ‘감정의 진폭’과 ‘멜로디와의 접착력’이더군요. 어디서 AI가 빛나고, 어디서 사람이 개입해야 하는지, 과정과 결과를 있는 그대로 공유합니다.

 

따뜻한 조명의 책상 위, 노트와 연필, 이어폰과 마이크, 악보 조각이 놓인 가사 작업 풍경을 묘사한 대표 이미지

 

목차

  1. AI 작사 자동화 워크플로
  2. 제목·설명·태그 메타 전략 비교
  3. 실전 프롬프트 & 작성 팁
  4. 활용 전략(장르·콜라보·권리)
  5. A/B 테스트: 공감·후렴 흡착력
  6. 실전 꿀팁(체크리스트 포함)

 

 

1. AI 작사 자동화 워크플로

       작사 자동화는 아이디어 수집 → 조건 정의 → 다중 생성 → 안전/표절 필터 → 구조 리라이트 → 감정 증폭 → 최종 폴리싱의 루프입니다. 먼저 키워드(그리움, 밤, 첫눈), 톤(따뜻함), 운율(ABAB 교차각운), BPM(92), 악구 길이(7~9자)를 정의합니다. 이후 12개 버치를 생성해 어색한 비유·클리셰·과도한 직설을 필터링하고, 살아남은 3개를 Verse–Pre–Hook–Chorus 구조로 재배열합니다. 마지막으로 감정 곡선(잔잔–상승–폭발–여운)을 맞추고, 발음 충돌(‘ㄹ’ 연속, 자음군 과다)과 박자 호흡을 다듬어 보컬 친화도를 높입니다. 이 과정을 템플릿으로 저장하면, 다음 작업부터는 조건만 바꿔 빠르게 반복할 수 있습니다.

 

 

 

 

아이디어→조건 정의→다중 생성→안전/표절 필터→구조 리라이트→감정 증폭→폴리싱으로 이어지는 작사 자동화 다이어그램

 

2. 제목·설명·태그 메타 전략 비교

 

음악/작사 콘텐츠는 ‘결과 공개형 제목’과 ‘과정 정보형 설명’의 조합이 가장 성과가 좋았습니다.

태그는 감성(따뜻함), 기술(운율, BPM), 상황(밤, 첫눈)을 혼합해 검색 매칭을 높입니다.

아래 표는 오늘 글에 적용한 메타 전략과 선택 이유입니다.

 

 

항목 예시 특징 활용 포인트
제목 AI 작사가에게 노래 가사 부탁해봤다 결과 공개형, 호기심 유도 “공개/실험/비교” 키워드 결합
설명 톤·운율·BPM·구조 설정과 A/B 결과 과정/신뢰 강조 핵심 변수 3개 이상 명시
태그 ai, 작사, 가사, 운율, bpm, 그리움, 밤 감성+기술+상황 혼합 국문/영문 병기 추천

 

제목·설명·태그를 각각 다른 열쇠로 상징한 미니멀한 개념 이미지

 

3. 실전 프롬프트 & 작성 팁

  • 조건 세팅: “theme=그리움, tone=따뜻함, bpm=92, rhyme=ABAB, line_length=7~9자, structure=Verse–Pre–Hook–Chorus, no-cliche=열정적 사랑·무조건적 영원 금지”
  • 보컬 친화: “발음 충돌 줄이기(연속된 ㄹ/ㄴ), 호흡 포인트마다 쉼표”
  • 후렴 우선: “chorus 2줄 내 훅 제공, 반복 가능한 핵심 구절 1개 제안”
  • 대체 이미지: “직설 대신 감각 메타포 2개(계절/빛/향)로 치환”
  • 버치 생성: “12개 샘플, 상위 3개만 구조화, 나머지 아이디어 뱅크로 보관”

 

 

4. 활용 전략(장르·콜라보·권리)

장르별 문법을 먼저 정리하면 AI의 초안 품질이 올라갑니다. 발라드는 이미지 메타포와 여운, R&B는 리듬감과 내적 라임, 팝은 간결한 훅과 반복이 핵심입니다. 동료 작곡가/보컬과 협업할 땐 가사 길이 규격(마디·박)강세 위치를 먼저 합의하세요. 권리 측면에선 카피/표절 검사를 통과한 문구만 사용하고, 공동 저작권/크레디트를 사전에 명확히 합의하는 게 안전합니다. AI가 초안을 제공하고, 인간이 감정과 스토리 정합성을 보강하는 하이브리드 방식이 가장 효율적이었습니다.

 

 

5. A/B 테스트: 공감·후렴 흡착력

AI 버전(A)과 사람이 다듬은 하이브리드 버전(B)을 48시간 공개 후 설문/플레이 데이터를 분석했습니다.

A는 문장 유려함이 좋았고, B는 후렴 ‘훅’의 기억률과 따라 부르기 쉬움이 높았습니다.

결론적으로 AI 초안 + 인간 후렴 강화가 가장 효율적이었습니다.

 

 

지표 AI 초안(A) 하이브리드(B)
공감도(5점) 3.8 4.3
후렴 기억률(24h) 52% 68%
따라 부르기 용이성 3.6 4.4

 

두 갈래 길 중 한쪽은 기억의 깃발(후렴 기억률), 다른 한쪽은 유려함의 깃발(문장력)로 향하는 상징 이미지

 

6. 실전 꿀팁(체크리스트 포함)

  • 후렴 한 줄(핵심 훅)을 먼저 만든 뒤 나머지를 맞춘다.
  • 발음 충돌(연속된 ㄹ/ㄴ, 모음 반복)을 줄이고 호흡 포인트를 명확히 표기한다.
  • 직설은 줄이고, 감각 메타포(빛/향/온도) 2개를 고정적으로 사용한다.
  • 버치(≥12) 생성 후 상위 3개만 구조화하여 시간 낭비를 줄인다.
  • 가사 길이는 마디·박 기준으로 합의하고, 강세 위치를 먼저 정한다.
  • 카피/표절 검사를 통과한 문구만 사용한다.

 

후렴 우선, 발음/호흡, 메타포, 버치 선택, 규격 합의, 표절 검사 등 아이콘 형태의 체크리스트 일러스트

 

 

 

FAQ

Q1. 해시태그 몇 개가 적당한가요?
A1. 3–5개 권장, 과다 시 무시될 수 있음.

Q2. AI가 만든 가사는 저작권 문제가 없나요?
A2. 플랫폼/도구 정책에 따라 다릅니다. 표절 검사 후, 공동저작 명시·크레디트 합의를 권장합니다.

Q3. 한국어 가사에서 운율을 잘 맞추려면?
A3. 교차각운(ABAB)·내적 라임을 섞고, 모음/자음 반복을 과하지 않게 조절하세요.

Q4. 보컬이 부르기 쉽게 만드는 핵심 팁은?
A4. 호흡 포인트 표기, 발음 충돌 최소화, 강세 위치 고정이 핵심입니다.

Q5. 장르에 따라 프롬프트를 어떻게 바꾸나요?
A5. 발라드=이미지 메타포/여운, R&B=리듬/내적 라임, 팝=간결 훅/반복 등 핵심 문법을 명시하세요.

Q6. 가사 퀄리티를 빠르게 올리는 요령은?
A6. 후렴 한 줄 먼저, 버치 생성 후 상위만 구조화, 감정 곡선(잔잔–상승–폭발–여운) 점검이 효과적입니다.

 

 

 

    오늘 실험에서 가장 큰 배움은, AI는 ‘빠른 초안’과 ‘언어적 유려함’에 강하고, 사람은 ‘감정의 결’을 다듬고 ‘훅’을 붙이는 데 강하다는 점이었습니다. 이 둘의 밸런스를 맞추면 짧은 시간에도 공감과 멜로디 친화도를 모두 잡을 수 있습니다.

 

   다음 작업에선 계절·도시·향 같은 이미지 키워드를 더 정밀하게 조합해, 더 기억에 남는 후렴을 만들어 보겠습니다.

여러분이 만든 훅 한 줄도 댓글로 들려주세요.

 

 

 

밤의 책상 위에서 완성된 후렴 한 줄을 카드에 적어 두고, 다음 작업을 계획하는 감성적인 장면