블라인드테스트2 인간 vs AI, 누가 더 웃긴 유머를 만들까? 인간 vs AI, 누가 더 웃긴 유머를 만들까?“진짜로 더 웃긴 쪽은 누구일까?” 저는 인간이 만든 농담과 AI가 만든 농담을 같은 주제·길이·톤으로 맞춘 뒤, 친구들과 독자들에게 블라인드로 보여주고 반응을 수집했습니다. 웃음이 터지는 순간에는 공통된 구조가 있었고, 외려 빗나가는 경우도 분명했습니다. 오늘 글에서는 유머를 만드는 과정(세팅→전개→전복)의 체크리스트와 함께, 사람이 강한 지점과 AI가 강한 지점을 분리해 보여드립니다. 끝까지 읽으면 “웃음의 설계도”를 손에 쥐게 될 거예요.목차실험 설계: 유머 생성 워크플로메타 전략: 제목·설명·태그의 역할실전 프롬프트 & 샘플 체크리스트활용 전략: 채널·톤·길이 최적화A/B 테스트: 반응·기억도 결과실전 꿀팁: 실패 줄이는 8가지 1. 실험 설계: 유.. 2025. 10. 21. 내 글 vs AI 글, 친구들은 구분할까? 내 글 vs AI 글, 친구들은 구분할까?(블라인드 테스트 실험기) 사람이 쓴 글과 AI가 쓴 글, 진짜 차이가 느껴질까요? 저는 같은 주제로 제 글과 AI 글을 각각 작성해 블라인드 테스트를 진행했습니다. 비교가 공정하도록 글 길이·톤·정보밀도를 맞추고, 평가 기준(가독성·설득력·감정 몰입·사실 정확성)을 사전에 정의했죠. 친구·동료 30명에게 투표를 받았고, 결과뿐 아니라 어떤 포인트에서 “사람 같다/AI 같다”는 인식이 생겼는지도 추적했습니다. 이 글에서는 실험 설계부터 결과 해석, 그리고 우리가 실전에 응용할 수 있는 전략까지 전부 공개합니다. 목차블라인드 테스트 워크플로사람 글 vs AI 글 특징 비교(메타 전략)실전 프롬프트 & 작성 팁응용 전략(콘텐츠/브랜딩/학습)결과 요약 & 인사.. 2025. 10. 9. 이전 1 다음
